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数学与统计学院

发布时间:2019-06-19 11:44:44  作者:

 School of Mathematics and Statistics   

院长致辞

山东大学历经百年风雨洗礼,在时代变迁中稳步前行,山大发展史也是学校数学学科的成长史。威海校区数学与统计学院历经近20 年的建设,实现了跨越式发展,多个研究方向高层次人才引育使得学院成为山大学术前沿阵地,也为高质量教学提供了师资保障。

“知数达理,敦学求真”是我院的院训。历届学生在各大竞赛中屡创佳绩,毕业生深造及就业比例在全校一直名列前茅,这些成绩是在院训指引下,通过全体师生励精图治创建积累起来的。2017年,山东大学和数学学科入选“双一流”名单,数学学科在教育部第四次学科评估中获评“A+”学科,数学作为山大优势学科,再次获得肯定。

数学之美,既美在和谐统一,也美在抽象自由。她可以精准有力,足以撬开宇宙奥妙之门,又可似空谷幽兰,如美妙的乐曲一般触动你的心弦。领略到这种美,打下良好数学基础,就是拿到了探索自然科学的钥匙。数学给予的知识广度和深度是探知求真拓展思维的加速器,无疑会造就你勤思善辩的素质和勇于践行的能力。投身数学的美妙世界, 凭数学为你的梦想助力,定会让你不负青春。

2019,我们在数学与统计学院等你。

学院简介

学院下设数学与应用数学系、信息与计算科学系、统计系及公共数学教学部,设有应用数学研究所、运筹学研究所和概率论与数理统计研究所。

学院教学与科研成果斐然。近五年来获得立项的国家级基金项目29项,资助经费871万元;获得山东省、部级基金项目38项,资助经费296万元;校级项目16项,资助经费230万元;发表SCI收录论文近300篇。

师资力量

学院拥有一支学历和职称层次较高、年龄结构合理、教学科研水平较高的教师队伍。现有专任教师56人,其中教授12人,副教授20人,博士生导师7人,硕士生导师32人。拥有教育部“长江学者”特聘教授1人。进入山东大学杰出人才体系讲席教授1人,山东大学特聘教授1人,山东大学杰出中青年学者1人,齐鲁青年学者特聘教授1人,校区青年未来计划学者3人。

学科设置

学院现拥有二个一级学科(数学、统计学),下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业,一个特色班(数据科学与人工智能实验班),并在基础数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计和统计学四个专业招收博、硕士研究生和博士后,已具备本科-硕士-博士-博士后构成的完整人才培养体系。

培养目标

数学学科始终坚持“高层次、厚基础、重创新”的基础科学本科生培养模式,注意拔尖学生创新能力的培养,提高人才综合素质,旨在培养进取心强、基础扎实、知识面宽、发展后劲足、具有创新意识的基础科学人才。

学生培养

学院贯彻落实“三全育人”理念,积极组织学生参与各类数学竞赛、创新创业大赛,并取得优异成绩。近三年来,共获得全国大学生数学建模竞赛国家一等奖5项,国家二等奖18项,省一等奖85项,省二等奖70项;美国数学建模竞赛一等奖17项,二等奖59项。

就业前景

学院毕业生就业前景广阔,社会需求广泛,可以在大数据与人工智能、软件研发、金融数学、教育培训等多行业就职。学院坚持构建全程化就业指导体系,就业率和就业质量稳步提升,近三年毕业生就业率均在92%以上,升学率超过40%,升学学生中大部分被国内外知名高校和科研院所录取。

招生政策

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业合并为数学类统一招生,大一下学期进行专业分流。

数据科学与人工智能实验班在入校后向全校新生进行选拔。

学院网址:https://math.wh.sdu.edu.cn

咨询电话:0631-5688523

数学与应用数学专业

专业概况:本专业注重学生数学基本理论的学习,培养具有良好数学基础、较高数学素养和较强创新意识,并能够拥有与其它交叉领域快速融合能力的基础科学人才。

就业方向:毕业生能从事数学及相关领域的科学研究工作,可到高等学校或科研机构的基础数学、应用数学及其他交叉学科攻读研究生。

主修课程:数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、实变函数、常微分方程、偏微分方程、泛函分析、微分几何、拓扑学、抽象代数、数论基础、概率论、数理统计、数值分析、数学模型、大学物理、C++语言程序设计、Python语言程序设计等。

修业年限:4年

授予学位:理学学士

信息与计算科学专业

专业概况:本专业旨在培养从事信息与计算科学及相关领域科研、教学及其他工作的、具有较强竞争力的高级人才。本专业课程体系和知识结构体现了在扎实数学基础之上,合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力,培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

就业方向:信息与计算科学专业毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,而且掌握信息与计算科学的方法与技能,继续深造的可选择领域非常广泛。毕业生可在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或是管理部门从事实际应用、开发研究、管理工作。亦可在信息与计算机信息专业相关方向攻读研究生,如数学、计算机、经济、金融、管理、自动化控制等。另,信息与计算科学专业就业率十分乐观,其中2018 届毕业生就业率高达94.4%。此外,近年来毕业生升学率逐年上升且上升幅度较大,出国出境留学率稳中有升。

主修课程:数学分析、高等代数、解析几何、数学模型、常微分方程、复变函数、实变函数、概率论、数理统计、运筹学、数值逼近、偏微分方程、数据结构、微分方程数值解、线性系统理论、泛函分析、大学物理、C++程序设计、Python语言程序设计、Java程序设计、图论、数值代数、机器学习、数据库原理及其应用、数论与密码、金融数学等。

修业年限:4年

授予学位:理学学士

统计学专业

专业概况:统计学类专业的总培养目标是塑造德才兼备的高素质统计人才。着重培养学生具有扎实数学基础能力、掌握较深的概率论和统计理论能力;具有掌握统计学基本理论与方法以及相关计算机技术能力。培养能够适应新时代应用统计、数据科学及人工智能等领域的交叉型人才。

主修课程:统计学专业必修课由数学基础课——数学分析、高等代数、实变函数、解析几何和专业课——概率论、多元统计分析、时间序列分析、应用回归分析等科目组成。选修课由数理统计和数据科学等多个方向的课程组成。

就业方向:就业前景广阔,毕业之后可以工作或者继续深造。工作或研究方向有金融数学、数理统计、生物统计、人工智能与大数据中的算法、生物信息学等。

修业年限:4年

授予学位:理学学士

人才培养特色班

数据科学与人工智能实验班

班级概况:该实验班要求本科阶段毕业生掌握数据科学与计算机软硬件相关基础知识、基本理论和基本实践技能, 具有良好的数据分析与管理能力、设计制造能力;具有较强的创新意识,乐于并擅长发现、分析、研究与解决问题;具备较强的更新知识能力,通过终身学习,进一步发展为适于从事数据科学、人工智能及相关领域科研、教学及其他工作的具有较强竞争力的高级专门人才。

方向及特色:随着数据科学、人工智能研究所与新兴互联网、物联网企业的蓬勃发展,传统统计分析与智能硬件传感器数据的获取与分析、数据的管理与可视化、并行计算与边缘化计算、嵌入式系统与智能硬件的开发将大有用武之地。

实验班以培养宽口径的兴趣驱动型数据科学与人工智能人才为目标,设置必要的数学与机电基础课程,并开设大量重视实践的综合创新课程,以具体的项目/课题为主导,给予学生严格的科研思维训练,培养学生分析问题、研究问题、动手实验、解决问题的能力。设置综合的考评方式,鼓励学生关注前沿技术和新兴领域,鼓励学生发掘课题、探究课题、跨学科学习、自主学习。

主修课程:

数学基础课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、随机过程基础;统计与数据科学课程:试验设计与统计基础、机器学习、深度学习、应用回归分析和计量经济学等;计算机与电子课程:Python程序设计与Linux基础、现代计算机原理与实践、离散数学、PCB设计和电路基础、NoSQL数据库、前端技术与Web开发、计算机图形学和3D打印、集群网络与并行运算、计算机视觉、嵌入式机器人开发等。

就业方向: 毕业生能在企事业单位从事人工智能算法开发、数据分析与管理、统计推断、预测与决策、前后端开发、嵌入式硬件与智能硬件开发等工作,或能继续攻读研究生学位(专业方向:数据科学、人工智能、金融、应用统计、管理及各种交叉学科)。

修业年限:4年

授予学位:理学学士


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